应用案例编辑 播报缺陷检测系统应用的有金属表面、玻璃表面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。
光学字符验证,简称OCV,是一种用于检查光学字符识别(OCR)字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可以检查字符串的质量、对比度和清晰度,梅州缺陷检测,并对品质不合格的样品进行标记或剔除。中文名字符检测别 名OCR常用名OCV检测常见的字符数字、英文字母、符号。
人们为了与点胶机器人简单方便地交流,把想法传达给机器人,缺陷检测系统,使机器人按照人的意志和点胶工艺的要求来运动,就发明了一种示教编程器系统。这种示教编程器可以很简易地控制点胶机器人,视觉缺陷检测,发送各种运动指令,执行各种图形的点胶[1] 。发展简史自动点胶机的产生要追溯到六十年代时期,在胶瓶挤胶、手工点胶甚至牙签点胶落后的情况下,使众多需要点胶的行业产生了巨大的不良品,缺陷检测价格,造成一批批不可弥补的订单损失。
手机镜头是手机摄像模组的关键部件,为保证手机镜头的成像质量,需要对其内外部进行各个角度、各种缺陷的检测。
对于手机镜头的缺陷检测,目前无法进行有效的检测。通常还是依赖于人工借助显微镜的方式进行检测,此检测方法存在以下缺点:
1、人工检测劳动强度大,效率低;
2、人工检测标准主要依靠感官判断,人员之间的标准差异大;
3、镜头的结构复杂,人工极容易出现漏检。
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